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Entrevista
Javier Díaz PO Magazine: ¿Por
qué un Hub tecno-
lógico de Celonis en
CMadrid?
vicepresidente y Sales & Country Leader Iberia & Latam de Celonis
Javier Díaz: Decidimos estable-
cernos en Madrid como recono-
cimiento al amplio talento local
y a la capacidad de atraer talento
internacional que tiene esta ciu- bien los datos,
dad cosmopolita. Este centro nos
permitirá servir mejor a nuestros
clientes europeos y globales,
fortalecerá nuestras capacidades
de desarrollo de soluciones y hará
más estrechas las relaciones con
clientes y socios en la región.
C.M.: Celonis es una empre-
sa especialista en software
para empresas para la mejora
de los procesos operativos
En septiembre, Celonis desembarcó en aplicando Inteligencia Artifi-
España con la inauguración en Madrid cial. Al respecto de ello, ¿qué
de su centro de negocios internacional. aporta la Inteligencia Artificial
a Compras, en concreto?
Con motivo de este hito, hemos
hablado con Javier Díaz, vicepresidente J.D. En Celonis ofrecemos a las
y Sales & Country Leader Iberia & empresas una forma de medir,
conocer, actuar sus procesos
Latam para saber más sobre sistemas para aumentar su capacidad de
de gestión de ejecución (EMS), minería ejecución. Si bien es cierto que
empezamos como una empresa
de datos y la importancia de una de minería de procesos, con el
correcta interpretación de los mismos tiempo y gracias a la experiencia,
para mejorar los procesos críticos en podemos ofrecer ahora, además,
aplicaciones completas, construi-
las compañías. das con el propósito de que cada
rol en la compañía conduzca a
una mejor ejecución. Celonis ayu- una escala sin precedentes ya que
da a los profesionales a impulsar
la productividad de las Compras,
reducir los gastos de compra, op- Mientras que algunos de estos
timizar el capital de trabajo, ace- cambios han creado dificultades,
lerar el cumplimiento y la calidad,
mejorar la gestión de las empresas
y gestionar el riesgo y el cumpli- haberse hecho en ninguna otra
miento. La plataforma EMS de
Celonis utiliza la tecnología de
minería de procesos patentada y
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de aprendizaje automático
(ML) para identificar los
procesos de adquisición,
analizar y priorizar el impac-
to en el negocio, identificar
las causas de origen y los
cambios de conducción.
“No interpretar
genera una
brecha entre las Javier Díaz, vicepresidente y Sales & Country Leader
aspiraciones de Iberia & Latam de Celonis
una empresa y lo
que realmente puede
lograr en la realidad”
C.M. En la presentación de
este Hub de Madrid se habló
de la importancia de los datos
en tiempo real y como vues-
tras herramientas permiten
visualizar cómo se están eje-
cutando los procesos en una
compañía. En estos tiempos
de incertidumbre supongo que
esto se vuelve crucial.
J.D. La Covid-19 lo ha dejado
más claro que nunca, mostrando
la brecha entre dónde estamos y
dónde necesitamos estar. Se exige
adaptabilidad, ingenio y resis- el rápido desarrollo de la automa-
tencia tanto a las empresas como
a los individuos. Y la pandemia
ha acelerado, efectivamente, la
transformación empresarial a
las empresas se replantean cómo
hacer negocios para sobrevivir.
otros han abierto ventanas de
innovación que tal vez no podrían
circunstancia y han puesto de
relieve el potencial que tienen las
empresas y las alturas a las que
pueden llegar cuando liberan su
capacidad de ejecución. El Siste-
ma EMS (Execution Management
System) de Celonis es oportuno
para el momento actual en el que
hay un gran interés en reducir los
costes de operación y eliminar
los obstáculos que hacen que una
empresa pueda hacer negocios.
Celonis está ampliando considera-
blemente su cartera más allá de la
minería de procesos y la inteli-
gencia de procesos (ML) para
mejorar el control en tiempo real
de la ejecución de los procesos.
Nuestros clientes, con EMS, pue-
den combinar la rápida detección
de problemas con el bajo coste y
tización destinada a solucionar
esos problemas.
C.M. Las empresas cuentan
ahora con multitud de datos
pero, ¿se saben interpretar?
¿Cómo puede un profesional
de Compras dar valor a esos
datos?
J.D. La mayoría de los proveedo-
res que construyen aplicaciones
con uso intensivo de datos, como
plataformas de IO, motores de re-
comendación, análisis predictivo,
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